Metodología T.I.A.
La metodología T.I.A. es la forma de trabajar de DataKnow y se apoya en tres pilares: Tecnología, Inteligencia y Análisis. Con ella convertimos datos dispersos en decisiones de inversión que reducen el coste de adquisición y hacen crecer el negocio de forma sostenible.
Tecnología: montamos la infraestructura que capta datos fiables. Etiquetado, eventos de conversión, integraciones entre plataformas y CRM, y automatizaciones que eliminan el trabajo manual y los errores de medición.
Inteligencia: interpretamos esos datos con criterio de negocio. Diferenciamos lo que es ruido de lo que es señal, entendemos el recorrido real del cliente y priorizamos las palancas que mueven ingresos, no solo clics.
Análisis: revisamos resultados de forma continua. Cada semana comparamos hipótesis y resultados, ajustamos campañas, creatividades y presupuestos y documentamos lo aprendido para que la cuenta mejore de forma acumulativa.
Aplicamos esta metodología en todos los servicios, desde la gestión de campañas hasta la implantación de analítica y los paneles de negocio. En Google Ads se traduce en una estructura de campañas alineada con la intención de búsqueda y en un seguimiento de conversiones validado; en Meta Ads, en una producción ordenada de ángulos creativos y en eventos correctamente configurados; y en analítica, en cuadros de mando que muestran coste por cliente y retorno por canal.
A qué tipo de empresa sirve y a cuál no: funciona en empresas que invierten en medios pagados y quieren decidir con datos, tanto en comercio electrónico como en B2B. No es el enfoque adecuado para quien busca solo presencia o imagen de marca sin medición de resultados.
Cómo medimos nuestro propio trabajo: con los mismos indicadores que pedimos al cliente mirar —coste de adquisición, retorno de la inversión y evolución de las conversiones—, revisados en ciclos semanales y mensuales con informes que muestran qué se hizo, qué se aprendió y qué se hará después.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa T.I.A.?
Tecnología, Inteligencia y Análisis: captar datos fiables, interpretarlos con criterio de negocio y optimizar de forma continua.
¿Para qué tipo de empresa sirve esta metodología?
Para cualquier empresa que invierta en medios pagados y necesite saber qué parte de esa inversión genera ingresos, tanto en comercio electrónico como en negocios B2B y de servicios.
¿Cómo se aplica en el día a día?
Con un ciclo semanal de medición, análisis, hipótesis y optimización sobre campañas, creatividades y presupuestos, y una revisión mensual de CAC y ROAS por canal.
¿En qué se diferencia de la forma habitual de trabajar de una agencia?
En que cada cambio parte de una hipótesis medible y deja un aprendizaje documentado. Las decisiones no dependen de la intuición ni de la última idea de una reunión, sino de datos validados.
¿La metodología T.I.A. es exclusiva de DataKnow?
Sí, es nuestro método propio de trabajo, desarrollado desde 2018 gestionando campañas en más de 20 países y más de 200 empresas.
¿Cómo se mide el trabajo de la propia agencia?
Con los mismos indicadores que el cliente ve: CAC, ROAS y evolución de conversiones, con informes periódicos que explican qué se hizo, qué resultado dio y qué viene después.
